让你的团队
真正学会用 AI
体系化的课程矩阵，覆盖从基础 AI 应用到组织级人机协作。
不是听一堂课就结束，而是一条清晰的能力成长路径。
你的团队是不是也遇到了这些问题？
同一堂课，有人觉得太浅，有人觉得太深
团队里有人连基础对话都不熟练，有人已经在研究 Agent。统一培训两头都不满意，钱花了效果打折。
学了提示词技巧，回到工位还是不会用
通用培训讲的是操作方法，但写报告的人和做数据的人需要的 AI 技能完全不同。学的东西和日常工作对不上，自然用不起来。
上了一次课，热闹两天就回到原样
一次培训能激发兴趣，但没有后续的进阶路径，团队不知道下一步该学什么、怎么持续提升。热情消退，AI 又被搁置。
这些问题的根源是同一个：缺少一套分层、分场景、可持续的能力成长体系。
一张图看清你的团队该从哪里开始
根据团队当前的 AI 使用水平选择层级，根据日常工作内容选择模块——找到最适合的起点，然后一步步往上走。
大多数团队从这里开始
让 AI 帮你写——从提示词到可用文本
AI 对话的基本逻辑、提示词三要素（角色/任务/约束）、邮件公文实操、输出质量评估与迭代修改。
让 AI 帮你整理数据——从提问到结果
用自然语言描述数据需求、表格整理排序筛选、数据含义解读、常见格式转换。
规则驱动——让 AI 按逻辑处理数据
数据清洗（缺失值/去重/标准化）、规则化分析（分类汇总/透视/趋势）、与 Excel 的协作流程。
共创——与 AI 协作完成复杂文档
长文档分段协作写作、多轮迭代修改与风格校准、AI 辅助内容研究与素材整合。
当你的团队准备好更进一步
Agent 与工具集成
让 AI 从「你问它答」进化为「自动帮你做」。面向希望用 AI 自动化工作流的团队成员。
- Agent 概念与能力边界认知
- 工具调用与 MCP 协议实操
- 多步骤工作流自动化设计
- 课中完成一个实际 Agent 工作流
人机协作体系设计
为整个组织设计 AI 协作机制。面向需要在团队层面系统性引入 AI 的管理者。
- 组织 AI 成熟度评估与路线图
- 岗位级 AI 工作流设计方法
- 人机分工策略与质量保障
- 需要时可衔接深度陪跑落地
关于树知
树知是一家专注企业 AI 能力建设的培训与咨询机构。我们做的事情概括起来就一件：让你的团队真正学会用 AI 产生业务价值。
学完能用，不是学完就忘
每个课程模块都锚定在真实的工作场景上——写报告、做数据、客户沟通、方案评估。不教空泛的理论，只教明天就能用的技能。
不同水平，各得其所
五层能力体系意味着你的团队不需要「齐步走」。基础薄弱的从 L1 起步，有经验的直接进入 L3 或更高，各取所需。
灵活组合，按需匹配
课程模块可单独选购，也可以按团队需求组合定制。没有冗长的项目周期，快速启动，看到效果再扩大。